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“北调996”科考船顺利完成首航科考试验
时间: 2024-05-18 | 发布人:行业动态

  科技日报讯 (吕超 记者王祝华)记者5月3日从三亚崖州湾科技城管理局获悉,“北调996”科考船日前顺利返航并安全靠泊母港南山港科考码头。这是该科考船入驻崖州湾科技城后首次执行南海科考试验任务。

  “北调996”深远海装备综合试验船是国家“十二五”建设项目重要内容之一,由渤海造船厂集团有限公司为中船集团第七六〇研究所建造,是目前全球吨位最大的无限航区小水线面双体船,在同型号科考船中稳坐第一“咖位”。

  该船长100米、宽32米、吃水7.5米、排水量6700吨,并兼具DP1系统。全船采用定量声学设计、直流组网电力推进模式,配备了万米绞车、大型A架、无人机平台等完备的试验设备设施,可在除两极外的无限航区执行各种科研试验、环境调查、海洋科考、综合保障等任务。

  据悉,得益于先进的小水线面双体船设计以及巨大吨位,该船执行试验任务期间,经受住了南海汹涌波涛的检验,试验全程船体纵横摇不超过2°,保障了深海科研设备的顺利布放回收,并为船上人员的安全作业以及舒适的工作生活环境提供了坚实的软硬件保障,展现出超一流的深海科考作业能力。

  崖州湾科技城管理局相关负责这个的人说,本次试验的圆满完成,标志着该船已经完全具备深远海科考试验保障能力。“北调996”深远海装备综合试验船将以南山港作为母港,为我国深海装备研发、国家重大科学技术专项等科研试验和性能检验提供有力支持。

  金塘海底隧道是甬舟铁路全线控制性工程,位于宁波与舟山之间金塘水道下方,全长16.18公里,其中盾构段长11.21公里。

  据估算,每辆新能源汽车每年减碳约1.66吨,中国2023年出口120万辆新能源车,每年可减碳约200万吨。

  5月15日,由载人航天工程投资建设、我国首个液体火箭发动机垂直高空模拟试验台考台点火试验成功,试验台发动机具备在千帕级以下真空工作环境中持续千秒的高空模拟试验能力

  4月29日11时08分,随世界最大直径高铁盾构机“领航号”刀盘缓缓转动,南通的崇太长江隧道郑重进入盾构掘进阶段,这条深潜地底的机械巨龙,将在长江水下掘进11.325千米,崇明岛不通高铁的历史即将终结。

  立足“三地一区”的战略定位,安徽正在将承东启西、连南接北的区位优势,转化为通江达海、左右逢源的发展优势。

  在建设现代装备制造及高技术产业基地方面,江西将立足自身特色,发挥比较优势,不断推动制造业的高端化、绿色化、智能化发展。

  伴随螺旋桨的轰鸣,一辆“空中的士”——旅航者X2正展翅翱翔。看完飞行表演,步入小鹏汇天展示厅,大家对这辆“会飞的汽车”充满好奇。

  近日,国家卫健委发布了2023年全国健康素养监测结果。结果显示,2023年我国居民健康素养水平达到29.70%,比2022年提高1.92个百分点,继续呈现稳步提升态势。

  这对宇宙线粒子的传播、星系气体的动力学和宇宙磁场演化等研究领域提供了至关重要的观测结果

  近日,前往月球探索的中国嫦娥六号探测器成功实施近月制动,顺利进入环月轨道飞行。

  《自然》杂志审稿人对此给予高度评价,认为“他们的成果开启了量子互联网研究的新篇章”,“为未来大规模量子网络铺平了道路”。

  日前,广东省科技厅党组成员、副厅长梁勤儒带队上线“广东民声热线”节目,拎着一篮“冻眠”荔枝上台“带货”。

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  微生物合成天然产物时,大量合成基因仍处于沉默状态,限制了更多新天然产物的合成,这些产物被称为微生物“生命暗物质”。”罗小舟介绍,团队将持续推进菌株的开发改造工作,探索链霉菌在生产抗生素和天然产物等方面的产业应用。

  十四次全国助残日来临之际,中国残联14日在京召开新闻发布会,公布今年全国助残日活动的主题为“科技助残,共享美好生活”,并介绍科技助残工作进展和科技助残创新案例。

  为促进数字化的经济规范健康持续发展,市场监管总局近日发布《网络反不正当竞争暂行规定》,将自2024年9月1日起施行。在着力规范竞争方面,《规定》顺应我国数字化的经济发展新特点、新趋势、新要求,完善各类网络不正当竞争行为认定标准及规制要求。

  研究团队经过大量研究论证过程,为仿萤火虫通信无人机装备了多项先进智能算法及技术,充分确保了无人机集群的智能化和稳定能力。”团队负责的人介绍,未来,团队将继续在仿萤火虫通信无人机通信距离、速率、稳定性和环境适应性等方面做深入研究。

  近日,合肥市城市生命线工程安全监测中心预警了一起因施工作业导致的供水泄漏三级风险事件:在人流量较大的蜀山区金寨路与南二环交口附近,管道长期暗漏,很可能会引起路面塌陷。

  据近期《自然·通讯》杂志报道,美国俄亥俄州立大学的研究人员使用机器学习工具创建了一个表现出混沌行为的电子电路的数字孪生模型。根据结果得出,新方法与线性方法相比,实现了更高的准确度,且比以前基于机器学习的控制器的计算复杂性显著降低。

  中国科学院高能物理研究所物理学家、HEPS工程副总指挥李煜辉表示,HEPS不是在现有设施的基础上建造,而是从头开始建造。



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